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使用统计图表进行数据分析有什么优点

发布时间:2019-07-17 08:26 来源:未知 编辑:admin

  统计图表进行数据分析,将数据变成图片,人们透过视觉化的符号,也就是统计图表展现出来的图形对比,能更快读取原始数据,提升人对数据的理解能力。

  用统计图进行数据分析,统计图的文字成分低,不会像写作一样做文字描述及文本铺陈,图表中的文字往往只用来诠释或标注数据,出处,或是更重要的标题等,因而数据分析结果在呈现上更加简洁明了。

  统计图表会配有简洁的标题,使人一目了然就知道图表显示的是何种数据,节约阅览人的时间。

  统计图表中显示的数据,不论以点状,线状呈现在双轴座标系统里,都也会有文字标示,也就是都有数据标签,方便观看者解读和比对它在两座标之间的位置和关系。

  2、图形大体上为4:3的一个矩形,过长或过高的图形都有可能歪曲数据,给人留下错误的印象

  4、图表的标题应明示出表中数据所属的时间(when)、地点(where)和内容(what),即通常所说的3W准则。表的标题通常放在表的上方;图的标题可放在图的上方,也可放在图的下方。

  优点:具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比较。可直观展示统计信息属性(时间性、数量性等),对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构。

  条形图、柱状图、折线图和饼图是图表中四种最常用的基本类型。按照YonghongZ-Suite对图表类型的分类,图表类型还包括散点图、面积图、圆环图、雷达图等。此外,可以通图表间的相互叠加来形成复合图表类型。

  不同类型的图表可能具有不同的构成要素,如折线图一般要有坐标轴,而饼图一般没有。归纳起来,图表的基本构成要素有:标题、刻度、图例和主体等。

  适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

  折线图通常情况下X轴设定为时间,Y轴设定为其他指标值。分析页面浏览数,访问者数,转化数(率)等指标整体变化趋势时多用折线图。

  这些指标值用折线图表示之后,可以明确每小时段、天、周、月或年的变化趋势,得到类似“平时工作日的访问比较多,周末的访问比较少”,“这个月转化数较上个月下降了近10%”等分析结论。

  通常使用的有:比较图、表,经济指标动态曲线图,计划完成进度指示图,经济指标的函数关系图(相关图)等

  折线图通常情况下X轴设定为时间,Y轴设定为其他指标值。分析页面浏览数,访问者数,转化数(率)等指标整体变化趋势时多用折线图。

  这些指标值用折线图表示之后,可以明确每小时段、天、周、月或年的变化趋势,得到类似“平时工作日的访问比较多,周末的访问比较少”,“这个月转化数较上个月下降了近10%”等分析结论。

  柱图是网站分析中最常使用的一种图表。柱图可分为竖柱图、横柱图和累积竖柱图等。下面说明一下这几种柱图的特点。

  横柱图也叫条形图,一般用来表示一类项目的横向对比,例如按访问量对网页的排名、按转化率大小对广告媒体的排名等。横柱图的X轴通常代表确定数值大小的刻度尺。下图是按访问量大小对网站页面的排名图:

  竖柱图和折线图用法类似,常用来表示时间序列的指标数值变化情况。不同的是,如果X轴上的时间点不多(例如低于5个)可以选择使用竖柱图;或者根据数据的性质和图表想要表达的侧重点来选择:竖柱图偏向于表现数量,而折线图偏向于表现趋势。

  特点就是能够一眼分辨出哪一个项目所占的比例最大。下图中很容易的就能发现网站的进入页主要是“数码林的博客”页,比例将近达到了40%。

  例如将跳出率的表现以25%、50%为界限分为三个绩效区域,并分别以绿色、黄色和红色来区分三个绩效区域,其中红色表示警戒区域。从下图可以一眼看出9月的跳出率已经超过50%进入警戒区域,需要引起重视了。

  最大的优点:直观(清晰看到数据背后的业务逻辑)、好看(视觉上直接、美观),主要分享下统计图表(图表均来自BDP个人版)的类型和优劣势。

  适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

  延伸图表:堆积柱状图、百分比堆积柱状图,堆积图不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合。

  注:制作地图图表需要经纬度信息,若只有地址信息,可以制作行政地图或者使用BDP的“地址转经纬度”功能。

  适用场景:显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况适用。

  适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序,数据点一般6个左右,太多的话辨别起来有困难。

  优势:在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,能够直观地发现和说明问题所在。

  适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。

  优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。

  适用场景:强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。

  延伸图表:堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间(或者几个数据变量之间)的关系。

  优势:适用场景很多,很直观告诉看图者数据的最终结果,一般是昨天、上周等,还可以看不同时间维度的同环比情况。

  适用场景:采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系,最终展示一个累计值。

  适用场景:一种特定类型的流程图,始末端的分支宽度总各相等,一个数据从始至终的流程很清晰,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

  适用场景:旭日图可以表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况,旭日图能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成。

  适用场景:柱状图+折线图的结合,适用情况很多,数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

  知道合伙人数码行家采纳数:1994获赞数:7752从事过多年电力营销及配电运维工作,业务精通。喜欢电子产品有过二年在电脑城兼职的经历,平时也爱编程。向TA提问展开全部统计表是统计图的基础.要做统计图,一般会先做统计表.统计表中的数据很详细,但是不利于直观地分析问题.所以,如果要针对某一问题进行研究,就要在统计表的基础上做相应的统计图,其中,条形统计图能够直观地反映各变量数量的差异,折线图能直观反映各变量的变化趋势.总之,统计表的优点是详细,便于分析研究各类问题.条形统计图的优点是能够直观反映变量的数量差异,便于比较数量差异,研究数量差异问题.

  用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量,根据数量的多少,画成长短相应成比例的直条,并按一定顺序排列起来,这样的统计图,称为条形统计图.条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少.条形图是统计图资料分析中最常用的图形.按照排列方式的不同,可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同,可分为条形比较图和条形结构图.

  特点:(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小.(2)易于比较数据之间的差别.

  数据经整理后使之进一步表格化,便形成统计表(statistical table)

  统计表是用原始数据制成的一种表格.它的作用是:①用数量说明研究对象之间的相互关系.②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来.③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来.这样便于人们用来分析问题和研究问题.

  统计表的形式繁简不一,通常按项目的多少,分为单式统计表和复式统计表两种.只对某一个项目的数据进行统计的表格,叫做单式统计表,也叫做简单统计表.统计项目在两个或两个以上的统计表格,叫做复式统计表.

  统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期.总标题是指表的名称,它要能简单扼要地反映出表的主要内容,横标题是指每一横行内数据的意义;纵标题是指每一纵栏内数据的意义;数字资料是指各空格内按要求填写的数字;单位是指表格里数据的计量单位.在数据单位相同时,一般把单位放在表格的左上角.如果各项目的数据单位不同时,可放在表格里注明.制表日期放在表的右上角,表明制表的时间.各种统计表都应有“备考”或“附注”栏,以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明.

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