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统计推断的尽量均匀

发布时间:2019-07-07 05:17 来源:未知 编辑:admin

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  总体是我们要研究的未知事物,我们往往不可能改变他的均匀性,当能够使其达到理想的均匀时,已经完全掌握了它,没有研究的必要了。

  采取适当的抽样方法确保抽样的“代表性”,可有效地控制和提高统计推断的可靠性和正确性。

  简单随机抽样,是指抽样过程应独立进行并且总体中每个个体被抽到的机会均等。随机抽样不是随便抽取,随便抽取容易受到个人好恶的影响。为实现随机化,可采取抽签、掷随机数骰子或查随机数值表等办法。如从100件产品中随机抽取l0件组成样本,可以把这100件产品从l开始编号直到100号,然后用抓阄的办法任意抽出l0个编号,由这l0个编号代表的产品组成样本。此种抽样方法的优点是抽样误差小,缺点是手续繁杂。在实践中真正做到每个个体被抽到的机会相等是不容易的。

  周期系统抽样,又叫等距抽样或机械抽样,即将总体按顺序编号,用抽签或查随机数值表的方法确定首件,进而按等距原则依次抽取样本。如从120个零件中取五个做样本,先按生产顺序给产品编号,用简单随机抽样法确定首件,然后按每隔24(由120÷5=24得)个号码抽取一个,共抽取五个组成样本。这种方法特别适用于流水线上取样,操作简便,实施起来不易出现差错。但抽样起点一经确定,整个样本就完全固定。对总体质量特性含有某种周期性变化,而当抽样间隔恰好与质量特性变化周期吻合时,就可能得到一个偏差很大的样本。

  分层抽样法,即从一个可以分成不同子总体的总体中,按规定比例从不同层中随机抽取个体的方法。当不同设备、不同环境生产同一种产品时,由于条件差别产品质量可能有较大差异,为了使所抽取的样本具有代表性,可以将不同条件下生产的产品组成组,使同一组内产品质量均匀,然后在各组内按比例随机抽取样品合成一个样本。这种抽样方法得到的样本代表性比较好,抽样误差较小,缺点是抽样手续较繁,常用于产品质量检验。

  这种方法是先将总体按一定方式分成多个群,然后随机地抽取若干群并由这些群中的所有个体组成样本。如按照生产过程将1000个零件分别装入2O个箱中,每箱5O个,然后随机抽取一箱,此箱中5O个零件组成样本。这种抽样方法实施方便,但样本来自个别群体而不能均匀分布在总体中,因而代表性差,抽样误差较大。

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